行業新聞

GPT 開啓 AI 新紀元，技術融合極具想象空間

發布時間：2023-04-13 17:13:00

AI+安防，擴展更多應用場景。超高清、熱成像、低照度、全景監控、紅外探測等傳統視頻監控技術，與人工智能、機器視覺、AR/VR、生物識别、大數據、雲計算、物聯網等新技術融合，形成 AI 生态與平台架構深度結合的新型業務形态，擴展出更多應用場景，打開行業廣闊增量市場。AI 技術的快速發展，不僅促使傳統安防産業在産品、技術與應用等多維度實現了更深層次的進化與變革，并且解決了安防業務場景中高度複雜的計算問題以及多因素的、動态的、可擴展的推理問題，在算法與算力的支撐下幫助用戶完成感知、認知與決策支持。

多模态 GPT 與安防行業技術相融合極具想象空間。AI 模型可大緻分爲決策式 AI、生成式 AI 兩大類，決策式 AI 已在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理領域實現應用，生成式 AI 在大模型的驅動下逐漸發展成熟。2022 年 12 月 1 日，OpenAI 發布了自然語言生成式模型 ChatGPT，通過引入新技術 RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback），即基于人類反饋的強化學習，自動理解用戶的問題，提供更精确、更有價值的信息。2023 年 2 月 17 日，在 2023AI+工業互聯網高峰論壇上，百度智能雲宣布“文心一言”将通過百度智能雲對外提供服務，爲産業帶來 AI 普惠。2023 年 3 月 15 日，OpenAI 發布多模态模型 GPT-4，可根據給定文本和圖像的組合輸入進行分析與文本生成，意味着 GPT-4 具備與計算機視覺相關産業整合的空間。

　　1）應用于安防系統的自主決策和控制能力。ChatGPT 具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像數據的能力，并能夠對信息進行分類和分析。通過這種能力，ChatGPT 可以幫助安全系統快速識别安全威脅和異常事件。它可以應用于智能安防系統中，對語音和圖像數據進行分析和處理，從而快速識别出異常事件，實現安防系統的智能化和自動化。

　　2）個性化服務。通過學習和分析用戶的曆史行爲和喜好，GPT 可以爲用戶提供更加個性化和智能化的安防服務，從而提高用戶的使用體驗和滿意度。例如，可以通過分析用戶的曆史安防記錄和數據，自動開啓或關閉安防設備，優化安防方案；根據用戶的曆史報警記錄和安全等級，優化安防系統的布局和設備配置，提高安全性。

　　3）提供高效的信息獲取方式。谷歌于 2022 年 5 月推出由文本生成高清圖像的模型 Imagen，之後基于 Imagen 推出 DreamBooth 實現輸入圖片高度還原以及個性化表達。Meta 于 2022 年 9 月 29 日首次推出一款 AI 系統模型：Make-AVideo，可以僅用幾行文本生成視頻。生成功能可以補足相關缺失的部分，比如，用白天的相同場地場景生成夜晚的畫面效果，優化監控效率。

　　4）自動生成代碼或注釋，提升方案搭建速度。GitHub Copilot 由微軟 GitHub 與 OpenAI 在 2021 年 6 月聯合發布，可根據開發者指示結合上下文自動生成代碼及實現完整功能，旨在提高代碼創作效率。通過将項目拆分爲一個個小的函數模塊，可以提升相關公司雲平台的搭建速度。

5）輔助調查和預防犯罪。可以從各種公共和私人數據庫中收集和整理犯罪事件的數據，包括犯罪類型、時間、地點、作案手段等信息。用于建立預測模型，幫助預測未來可能發生的犯罪行爲，幫助警方更加高效地部署警力，并加強對潛在犯罪活動的監控。

參考華爲盤古大模型，AI 已成生産力，降本增效是核心。盤古大模型是由自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模态大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，通過模型泛化，解決傳統 AI 作坊式開發模式下不能解決的 AI 規模化、産業化難題。相比于現有的大模型，盤古并不是“單項”選手，而是全能型。

行業 know-how 快速學習，有望實現千姿百态。華爲雲盤古大模型的開發模式，是“預訓練+下遊微調”，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下遊适配。需要用結構化知識方式沉澱的行業 know-how，都可以利用大模型學習。安防行業應用場景複雜，各行各業需求不一，很難形成規模效應。海康威視、大華股份此前通過統一軟件架構實現組件/數據複用，解決碎片化場景開發、維護問題，但爲保證項目規模，人員數量不斷增長，截至 2021 年底，海康威視、大華股份員工總數分别達到 52752 人、22864 人。生成式 AI 的加入有望優化現有數字化底座、取代逐漸低效的工作模式。

雲平台流量+AI 大數據算力基礎爲技術變革打下基礎。算力是支撐大模型發展的重要環節，大模型需要對海量的預料信息進行訓練，相關推理也需要更高級别的硬件進行支持，大模型的算力底座有望成爲各家企業間重要的競争壁壘。安防行業公司在前期研發投入中，前瞻布局 AI 底層算力和開放平台，形成了軟硬結合的一體化解決方案，具有深厚的技術沉澱和用戶基數，能夠實現新技術的應用落地。